人臉識別具有多種比對方式,分別應用不同的地方。1:1、1:X、X:X和視頻認證比對主要身份認證,安全性和便捷性依次遞增。1:N是海量數據檢索,可用于人臉搜索、數據挖掘等
企業住宅安全和管理
電子護照及身份證
公安、司法和刑偵
自助服務
信息安全
眼球技術分為眼球識別與眼球跟蹤:
①、眼球識別技術既是基于人眼眼白中的靜脈血管圖案進行信息提取和識別,來辨別不同生物活體,從而實現生物識別;
②、眼球跟蹤主要是研究眼球運動信息的獲取、建模和模擬,用途頗廣。
用眼鏡控制平板電腦
用于身份識別和認證
用眼鏡寫字作畫
眨眼能拍攝等
聲紋識別技術是一項根據語音波形反映說話人生理和行為特征的語音參數,自動識別說話人身份的技術。只需要電話和麥克風即可,在身份識別認證中,利用指定文本、數字等,通過1:1或者1:N的匹配,當聲紋+內容都能匹配成功,即算驗證成功,數據采集極為方便,是較為經濟、安全的身份識別方式。
智能硬件
社保
金融應用
防電話詐騙
活體檢測技術利用的是人們的生理特征,例如活體指紋檢測可以基于手指的溫度,排汗、導電性能等信息,活體人臉檢測可以基于頭部的移動、唇語交互、呼吸、紅眼效應等信息,活體虹膜檢測可以基于虹膜震顫特性、睫毛和眼皮的運動信息、瞳孔對可見光源強度的收縮擴張反應特性等,進而判斷提交的生物特性是否來自有生命的個體。
基于內容的圖像視屏檢索
數碼相機上的人臉定位
視屏監控、機場、海關等安防領域
人工智能、機器人視覺等領域